TokenwiseAutoregressionforGenera

ENMA是什么，它如何应用于生成性神经网络的偏微分方程（PDE）操作中？

什么是 ENMA？ENMA是一种结合模型框架。它通过在潜在空间中演化离散网格，并使用掩码自回归的方式逐步预测程序的时空演化。ENMA 在生成式神经网络中的主要作用在传统的生成式模型中，往往需要大量采样步骤才能得到高质量的结果。而 ENMA